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Wichtige Blogbeiträge

Python-Remoteentwicklung in Visual Studio
Heute auf der PyCon 2019 kündigte das Python- und Visual Studio Code-Team von Microsoft die Remoteentwicklung in Visual Studio Code an, sodass Visual Studio-Code-Entwickler in Entwicklungsumgebungen arbeiten können, in denen ihr Code und ihre Tools remote in Docker-Containern, SSH-Remotehosts und im Windows-Subsystem für Linux (WSL) ausgeführt werden, während Sie dennoch lokal eine umfassende und nahtlose Benutzeroberfläche erhalten.

Erleben Sie Microsoft auf der PyCon 2019!
Nächste Woche sind wir (das Python-Team hier bei Microsoft) vom 1. bis 9. Mai auf der PyCon-Konferenz in Cleveland (Ohio, USA) und freuen uns auf Sie! Wir freuen uns, diese Veranstaltung als Hauptsponsor der PyCon zum dritten Mal zu unterstützen und werden zu allen Aspekten der Konferenz beitragen. Nehmen Sie an unseren Workshops teil, und besuchen Sie unseren Stand, um sich inspirieren zu lassen und sich über die neuesten Entwicklungen in Visual Studio Code, Azure, Azure Pipelines und Python unter Windows zu informieren. Bei den Entwickler-Sprints können Sie sogar Seite an Seite mit unserem Team arbeiten!

Python in Visual Studio Code: Release vom April 2019
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass das Release vom April 2019 der Python-Erweiterung für Visual Studio Code nun verfügbar ist. Sie können die Python-Erweiterung aus Marketplace herunterladen oder direkt aus dem Erweiterungskatalog in Visual Studio Code installieren. Weitere Informationen zur Python-Unterstützung in Visual Studio Code finden Sie in der Dokumentation.

Data Science mit Python in Visual Studio Code
Heute freuen wir uns sehr, die Verfügbarkeit von Data Science-Features in der Python-Erweiterung für Visual Studio Code bekannt zu geben! Mit diesen zusätzlichen Features können Sie jetzt interaktiv mit Daten in Visual Studio Code arbeiten, sei es zum Untersuchen von Daten oder zum Einbinden von Machine Learning-Modellen in Anwendungen, wodurch Visual Studio Code zu einer interessanten neuen Option für diejenigen Benutzer wird, die einen Editor für Data Science-Aufgaben bevorzugen.