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Python en Microsoft2020-03-25T12:14:13-07:00

Para desarrolladores de Python

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Entradas de blog destacadas

A list of pre-made python containers: Python 2, Python 3, Anaconda, Miniconda, Python3 + PostgreSQL

Python remoto en Visual Studio

Hoy en PyCon 2019, el equipo de Python y Visual Studio  Code de Microsoft anunció el desarrollo remoto en Visual Studio Code, que permite a los desarrolladores de Visual Studio Code trabajar en configuraciones de desarrollo, donde el código y las herramientas se ejecutan de forma remota dentro de contenedores de Docker, hosts SSH remotos y el subsistema de Windows para Linux (WSL), mientras disfruta localmente de una experiencia de usuario completa y sin problemas.

Microsoft Team photos

Venga a conocer a Microsoft en PyCon 2019

La semana que viene, el equipo de Python de Microsoft estaremos en la conferencia PyCon de Cleveland, OH, del 1 al 9 de mayo y esperamos tener la oportunidad de conocerle. Estamos encantados de respaldar este evento como principales patrocinadores de PyCon por tercera vez. Además, participaremos en todos los aspectos de la conferencia. Únase a nuestros talleres y, a continuación, deténgase en nuestro stand para recibir fantásticos regalos y descubrir las últimas novedades de Visual Studio Code, Azure, Azure Pipelines y Python en Windows. Por último, venga a trabajar con nuestro equipo en los sprints de desarrollo.

Variable Explorer screenshot

Python en Visual Studio Code: versión de abril de 2019

Nos complace anunciar que la versión de abril de 2019 de la extensión de Python para Visual Studio Code ya está disponible. Puede descargar la extensión de Python del Marketplace o instalarla directamente desde la galería de extensiones de Visual Studio Code. Puede obtener más información sobre la compatibilidad de Python en Visual Studio Code en la documentación.

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Ciencia de datos con Python en Visual Studio Code

Hoy nos complace anunciar la disponibilidad de las características de ciencia de datos en la extensión de Python para Visual Studio Code. Ahora, con la adición de estas características, puede trabajar con datos interactivamente en Visual Studio Code, tanto para explorar datos como para incorporar modelos de Machine Learning en aplicaciones, lo que hace de Visual Studio Code una nueva opción interesante para las personas que prefieren usar un editor para las tareas de ciencia de datos.

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