Bloco de anotações na Microsoft2025-10-31T12:19:39-07:00

Os Bloco de anotações no Visual Studio Code

O VS Code é um editor de código gratuito e uma plataforma de desenvolvimento que você pode usar localmente ou conectar-se ao contêiner remoto usando a área de trabalho e a versão da Web. Combinado com a extensão do Jupyter, ele oferece um ambiente completo para o desenvolvimento do Jupyter que pode ser aprimorado com extensões e linguagens adicionais. Se você deseja a melhor experiência Jupyter gratuita da classe, com a capacidade de aproveitar a computação de sua escolha, esta é uma ótima opção.

GitHub Codespaces

GitHub Codespaces fornece ambientes hospedados em nuvem onde você pode editar seus blocos de notas usando o Visual Studio Code ou seu navegador da web e armazená-los no GitHub. GitHub Codespaces oferece a mesma ótima experiência Jupyter que o VS Code, mas sem a necessidade de instalar nada em seu dispositivo. O GitHub Codespaces também permite que você use a computação em nuvem de sua escolha.

Se você não deseja configurar um ambiente local e prefere uma solução baseada na nuvem, criar um codespace é uma ótima opção.

Azure Machine Learning

O Azure Machine Learning fornece uma plataforma de machine learning de ponta a ponta para permitir que os usuários criem e implantem modelos mais rapidamente no Azure. O Azure ML permite que você execute notebooks em uma VM ou em um ambiente de computação em cluster compartilhado.

Se você precisa de uma solução baseada em nuvem para sua carga de trabalho de ML com rastreamento de experimentos, gerenciamento de conjunto de dados e muito mais, recomendamos o Azure Machine Learning.

Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric é uma plataforma de engenharia de dados abrangente projetada para simplificar a análise de Big Data e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Ele integra várias ferramentas e serviços, incluindo notebooks, que são ambientes interativos baseados na Web para escrever e executar código. No Fabric, os notebooks dão suporte a várias linguagens, como Python, Scala, Spark SQL e R, permitindo que cientistas de dados e engenheiros desenvolvam, testem e visualizem suas tarefas de processamento de dados. Você pode criar notebooks para executar Apache Spark trabalhos, executar transformações de dados e visualizar resultados usando visualizações avançadas e texto em Markdown.

GitHub

O GitHub fornece uma maneira gratuita e com suporte do controle do código-fonte para armazenar blocos de anotações (e outros arquivos), compartilhar seus blocos de anotações com outras pessoas e trabalhar de forma colaborativa.

Se você está procurando uma maneira de compartilhar seus projetos e colaborar com outras pessoas, o GitHub é uma ótima opção.