Copilot Free в Visual Studio 2022

• Используйте команды косой черты, чтобы быстро указывать распространенные задачи, например /объяснить для получения объяснений кода.
• Ограничивать область чата определенным файлами с помощью ссылок.
• Проверять источник, использованный Copilot для создания ответа.
• Использовать разные цепочки для каждого чата Copilot, чтобы сохранять разный контекст в каждой из них.

Узнайте больше о том, как использовать чат Copilot в Visual Studio.

Вы также можете отслеживать беседы, связанные с GitHub Copilot, на форуме обсуждения GitHub.

Узнайте больше о выставлении счетов для GitHub Copilot.

GitHub Copilot меняет условия работы разработчиков. На основе отзывов лидеров в области ИИ Copilot предоставляет контекстную помощь на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения: от завершений кода и помощи в чате в IDE до объяснения кода и ответов на документы в GitHub и многое другое. Благодаря тому, что Copilot улучшает рабочий процесс, разработчики могут сосредоточиться на том, чтобы создавать больше ценностей, инноваций и счастья.

GitHub Copilot позволяет разработчикам фокусировать дополнительную энергию на решении проблем и совместной работе, тратя меньше усилий на рутинные задачи и шаблонные действия. Вот почему разработчики, использующие Copilot, более удовлетворены своей работой, чем те, кто этого не делает, на 55 % эффективнее пишут код без сохранения качества, что помогает более заинтересованным разработчикам быстрее выпускать отличное программное обеспечение. Не жертвуя качеством, что в итоге позволяет вовлеченным разработчикам предоставлять отличное программное обеспечение быстрее.

GitHub Copilot интегрируется с ведущими редакторами, включая Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDE и Neovim, и, в отличие от других ИИ-помощников по написанию кода, встроен в GitHub. Copilot — это наиболее широко используемый в мире ИИ-инструмент разработки, который желают получить разработчики в качестве конкурентного преимущества. Он охватывает миллионы отдельных пользователе и десятки тысяч бизнес-клиентов.

Для получения дополнительных сведений об общем использовании GitHub Copilot, влиянии продукта, человеческом факторе, управлении и конфиденциальности см. полный список  часто задаваемых вопросов о GitHub Copilot.

GitHub Copilot обучен на всех языках, которые присутствуют в публичных репозиториях. Качество предложений для каждого языка может зависеть от объема и разнообразия обучающих данных для этого языка. Например, JavaScript обширно представлен в общедоступных репозиториях и является одним из наиболее поддерживаемых языков GitHub Copilot. Языки, которые меньше представлены в общедоступных репозиториях, могут создавать меньше предложений или менее надежные предложения.

Для получения дополнительных сведений об общем использовании GitHub Copilot, влиянии продукта, человеческом факторе, управлении и конфиденциальности см. полный список  часто задаваемых вопросов о GitHub Copilot.

GitHub Copilot работает на платформе моделей генеративного ИИ, разработанных GitHub, OpenAI и Майкрософт. Он обучен на основе естественного языка и исходного кода из общедоступных источников, включая код в общедоступных репозиториях в GitHub.

Для получения дополнительных сведений об общем использовании GitHub Copilot, влиянии продукта, человеческом факторе, управлении и конфиденциальности см. полный список  часто задаваемых вопросов о GitHub Copilot.

При рассмотрении вопросов, связанных с интеллектуальной собственностью и открытым кодом, важно понимать, как на самом деле работает GitHub Copilot. Модели ИИ, которые создают предложения Copilot, могут обучаться на основе общедоступного кода, но не содержат код. При генерировании предложения они не выполняют “копирование и вставку” из какой-либо базы кода.

• Чтобы создать предложение кода, расширение Copilot начинает с проверки кода в вашем редакторе с фокусом на строках до и после курсора, но также проверяет сведения, включая другие открытые в редакторе файлы и URL-адреса репозиториев или пути к файлам, для определения соответствующего контекста. Эти сведения отправляются в модель Copilot, чтобы выполнять вероятностное определение вероятных следующих элементов и генерировать предложения.
• Чтобы генерировать предложение для чата в редакторе кода, расширение Copilot создает контекстный запрос, объединяя ваш запрос с дополнительным контекстом, включая файл кода, открытый в активном документе, выбранный вами код, а также общие сведения о рабочей области, например, платформы, языки и зависимости. Эти сведения отправляются в модель Copilot, чтобы выполнять вероятностное определение вероятных следующих элементов и генерировать предложения.
• Чтобы генерировать предложение для чата на GitHub.com, например, при ответе на вопрос из запроса в чате, Copilot создает контекстный запрос, объединяя ваш запрос с дополнительным контекстом, включая предыдущие запросы, открытые страницы на GitHub.com, а также полученный контекст из вашей базы кода или Поиска Bing. Эти сведения отправляются в модель Copilot, чтобы выполнять вероятностное определение вероятных следующих элементов и генерировать предложения.

Для получения дополнительных сведений об общем использовании GitHub Copilot, влиянии продукта, человеческом факторе, управлении и конфиденциальности см. полный список  часто задаваемых вопросов о GitHub Copilot.

• Данные о вовлеченности пользователей: к ним относятся псевдонимные идентификаторы, зафиксированные при взаимодействии пользователей с Copilot, например принятые или отклоненные завершения, сообщения об ошибках, системные журналы и показатели использования продукта.
• Запросы: это входные данные для чата или кода, а также контекст, отправляемый для ИИ Copilot с целью генерирования предложений.
• Предложения: это строки кода, созданные ИИ, или ответы в чате, предоставляемые пользователям на основе их запросов.
• Данные отзывов: они включают отзывы пользователей в реальном времени, в том числе реакции (например, большой палец вверх/вниз) и необязательные комментарии, а также отзывы из запросов в службу поддержки.

Для получения дополнительных сведений об общем использовании GitHub Copilot, влиянии продукта, человеческом факторе, управлении и конфиденциальности см. полный список  часто задаваемых вопросов о GitHub Copilot.

Использование данных Copilot в GitHub зависит от того, как пользователь получает доступ к Copilot и для каких целей. Пользователи могут получать доступ к GitHub Copilot через Интернет, расширения, мобильные приложения, компьютерный терминал и различные IDE (интегрированные среды разработки). GitHub обычно использует персональные данные для следующих задач.

• Предоставление, обслуживание и обновление служб согласно конфигурации и использованию клиента, чтобы обеспечивать персонализированное взаимодействие и рекомендации
• Устранение неполадок, которое включает предотвращение, обнаружение, разрешение и устранение проблем, в том числе инциденты безопасности и проблемы, связанные с продуктом, путем исправления ошибок программного обеспечения, поддержки функций веб-служб и обновления
• Повышение производительности пользователей, надежности, эффективности, качества, конфиденциальности, доступности и безопасности при обеспечении актуальности и работоспособности службы

Эти методики описаны в соглашении о защите данных (DPA) GitHub, в котором подробно представлены наши обязательства по обработке данных для наших клиентов-управляющих данными.

GitHub также использует определенные персональные данные с разрешения клиента в соответствии с DPA для следующих целей:

• Выставление счетов и управление учетной записью
• Для выполнения и разрешения юридических обязательств
• Для обнаружения нарушений, предотвращения и защиты, сканирования на наличие вирусов и проверки с целью обнаружения нарушений условий предоставления услуг
• Чтобы создавать сводные отчеты для расчета комиссий сотрудников и поощрений партнеров
• Для создания сводных отчетов для внутреннего использования и стратегического планирования с охватом таких областей, как прогнозирование, анализ дохода, планирование ресурсов и стратегия по продукту

Дополнительные сведения о действиях GitHub по обработке данных в качестве управляющего, особенно для отдельных клиентов Copilot, см. в заявлении о конфиденциальности GitHub.

Основные вопросы интеллектуальной собственности, которые следует учитывать при работе с GitHub Copilot, связаны с авторским правом. Модель, лежащая в основе Copilot, обучена на обширной коллекции общедоступного кода, который может включать код под защитой авторских прав, а предложения Copilot (в редких случаях) могут напоминать код, на основе которого была обучена его модель. Вот некоторые основные сведения, которые следует знать касательно этих моментов:

Законодательство об авторских правах разрешает использование защищенных авторским правом работ для обучения моделей ИИ: в странах по всему миру есть положения в законах об авторских правах, позволяющие компьютерам изучать, понимать, извлекать шаблоны и факты из материалов, защищенных авторскими правами, включая программный код. Например, в ЕС, Японии и Сингапуре есть экспресс-положения, разрешающие машинному обучению разрабатывать модели ИИ. Другие страны, включая Канаду, Индию и США, также разрешают такое обучение в рамках положений о справедливом использовании/правомерных сделках. Модель ИИ GitHub Copilot обучена использованию кода на основе общих репозиториев GitHub, которые являются общедоступными и относятся к области допустимого использования авторских прав.

Как насчет риска нарушения авторских прав в предложениях? В редких случаях (менее 1 % на основе исследования GitHub) предложения от GitHub могут совпадать с примерами кода, использованными для обучения модели ИИ GitHub. Снова напомним, что Copilot не выполняет “поиск” или “копирование и вставку” кода, а использует контекст из рабочей области пользователя для синтезирования и генерирования предложения.

Наш опыт показывает, что совпадающие предложения с наибольшей вероятностью возникают в двух ситуациях: (i) при наличии малого контекста (или его отсутствии) в редакторе кода для выполнения синтеза моделью Copilot или (ii) когда совпадающее предложение представляет общий подход или метод. Если предложение кода совпадает с существующим кодом, есть риск того, что использование этого предложения может привести к появлению заявлений о нарушении авторских прав, что будет зависеть от объема и характера используемого кода, а также от контекста использования кода. Во многих отношениях это тот же риск, который возникает при использовании кода, который не создан разработчиком, например, при копировании кода из интернет-источника или при повторном использовании кода из библиотеки. Именно поэтому ответственные организации и разработчики рекомендуют пользователям применять политики сканирования кода для определения и оценки потенциальных совпадений кода.

В Copilot вы можете разрешить Copilot предлагать завершения кода, совпадающие с общедоступной версией кода на GitHub.com. Дополнительные сведения см. в разделе “Настройка параметров GitHub Copilot на GitHub.com”. Если вы разрешили предложения, совпадающие с общедоступным кодом, GitHub Copilot может предоставлять вам детали о совпадающем коде, когда вы принимаете такие предложения. Сопоставление кода не обязательно означает нарушение авторских прав, поэтому в итоге пользователь должен решить, использовать ли эту рекомендацию, а также что и кому приписать (наряду с другими требованиями лицензии) в соответствующих обстоятельствах.

Для получения дополнительных сведений об общем использовании GitHub Copilot, влиянии продукта, человеческом факторе, управлении и конфиденциальности см. полный список  часто задаваемых вопросов о GitHub Copilot.