Visual Studio 2022’de Copilot Ücretsiz

GitHub Copilot’u etkinleştirmek için GitHub hesabınızı Visual Studio’ya eklediğinizden emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Visual Studio anahtar zincirinize GitHub hesapları ekleme.

GitHub Copilot Chat’e şu bilgiler dahil daha fazla bilgi sağlayarak daha iyi yanıtlar alabilirsiniz:

• Kod açıklamalarını almak amacıyla  /explain  gibi ortak görevleri hızla belirtmek için  eğik çizgi komutlarını kullanın.
•  Başvuruları kullanarak sohbetin kapsamını belirli dosyalarla sınırlayın.
• Yanıtı oluşturmak için  Copilot tarafından kullanılan the kaynağı gözden geçirin.
• Copilot sohbetlerinizin  her biri için farklı  yazışmalar kullanın böylece her birinde farklı bağlamları koruyabilirsiniz.

Visual Studio’da Copilot Sohbeti’nin nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Ortamınızda GitHub Copilot’ı yapılandırmak için bu yönergeleri izleyin.

Daha fazla bilgi için GitHub Copilot ile hata ayıklama başlığına bakın.

GitHub Copilot’la ilgili yaygın sorunları giderme hakkında daha fazla bilgi edinin.

GitHub’ın tartışma forumu aracılığıyla GitHub Copilot’ı çevreleyen konuşmaları da takip edebilirsiniz.

Hayır, GitHub Copilot ayrı bir aboneliktir ve Visual Studio Professional veya Enterprise lisansına dahil değildir.

GitHub Copilot ödemesi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Copilot Business aboneliğine sahip kuruluş sahipleri için, kuruluşunuzun üyelerine GitHub Copilot erişimi verebilir ve yönetebilirsiniz.

GitHub Copilot, geliştirici deneyimini dönüştürür. Yapay zeka liderleri tarafından desteklenen Copilot, IDE’deki kod tamamlama ve sohbet yardımından GitHub’daki dokümanlara yönelik kod açıklamalarına ve yanıtlara kadar yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca bağlama dayalı yardım sağlar. Copilot’un iş akışlarını iyileştirmesiyle geliştiriciler değer, yenilik ve mutluluğa odaklanabilir.

GitHub Copilot, geliştiricilerin sorun çözmeye ve işbirliğine daha fazla odaklanmasını ve sıradan işlere daha az çaba harcamasını sağlar. İşte bu nedenle Copilot kullanan geliştiriciler kullanmayanlara göre kendi işlerinde daha yüksek memnuniyet bildiriyor ve kod yazmada kaliteden ödün vermeden %55’e varan oranda daha üretken çalışıyor, böylece bağlı geliştiriciler harika yazılımları daha hızlı teslim edebiliyor. Kaliteden ödün vermez, bu da bağlı geliştiricilerin harika yazılımları daha hızlı teslim etmelerini sağlar.

GitHub Copilot, Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDE’leri ve Neovim dahil olmak üzere önde gelen düzenleyicilerle tümleşir ve diğer AI kodlama yardımcılarının aksine GitHub’a yerel olarak yerleşiktir. Milyonlarca bireysel kullanıcıyı ve onbinlerce kurumsal müşteriyi kapsayan Copilot, dünyanın en yaygın şekilde benimsenen yapay zeka geliştirici aracıdır ve geliştiricilerin ismen aradığı rekabet avantajıdır.

GitHub Copilot’ın genel kullanımı, ürün etkisi, insan, gözetim ve gizlilik hakkında daha fazla bilgi için kapsamlı GitHub Copilot SSS listesine bakın.

GitHub Copilot ortak depolarda görünen tüm dillerde eğitilir. Her dil için alacağınız önerilerin kalitesi, o dile ait eğitim verilerinin hacmine ve çeşitliliğine bağlı olabilir. Örneğin, JavaScript genel depolarda iyi bir şekilde temsil edilir ve GitHub Copilot’un en iyi desteklenen dillerinden biridir. Genel depolarda daha az temsil edilen diller, daha az veya daha az sağlam öneriler üretebilir.

GitHub Copilot’ın genel kullanımı, ürün etkisi, insan, gözetim ve gizlilik hakkında daha fazla bilgi için kapsamlı GitHub Copilot SSS listesine bakın.

GitHub Copilot, GitHub, OpenAI ve Microsoft ile güçlendirilmiş üretici AI modelleri tarafından desteklenir. GitHub’daki genel depolarda bulunan kodlar da dahil olmak üzere, genel olarak kullanılabilir kaynaklardan alınan doğal dil metinleri ve kaynak kodları üzerinde eğitilmiştir.

GitHub Copilot’ın genel kullanımı, ürün etkisi, insan, gözetim ve gizlilik hakkında daha fazla bilgi için kapsamlı GitHub Copilot SSS listesine bakın.

Hayır, GitHub Copilot olasılıksal belirlemeyi kullanarak öneriler üretir.

Fikri mülkiyet ve açık kaynak konularını düşünürken GitHub Copilot’un gerçekte nasıl çalıştığını anlamak kritik öneme sahiptir. Copilot’un önerilerini oluşturan yapay zeka modelleri genel kodla eğitilmiş olabilir ancak herhangi bir kod içermeyebilir. Bir öneri oluşturduklarında herhangi bir kod tabanından “kopyalayıp yapıştırmıyorlar”.

• Bir kod önerisi oluşturmak için, Copilot uzantısı editörünüzdeki kodu inceleyerek başlar; imlecinizden hemen önceki ve sonraki satırların yanı sıra ilgili bağlamı belirlemek için düzenleyicinizde açık olan diğer dosyalar ve ilgili depoların URL’leri veya dosya yolları gibi ilgili bilgilere de odaklanır. Bu bilgi, bir sonraki adımın muhtemelen ne olduğuna dair olasılıksal bir belirleme yapmak ve öneriler üretmek için Copilot modeline gönderilir.
• Kod düzenleyicisinde sohbet önerisi oluşturmak için Copilot uzantısı, isteminizi etkin belgenizde açık olan kod dosyası, kod seçiminiz ve çerçeveler, diller ve bağımlılıklar gibi genel çalışma alanı bilgileri dahil olmak üzere ek bağlamla birleştirerek bağlamsal bir istem oluşturur. Bu bilgi, bir sonraki adımın muhtemelen ne olduğuna dair olasılıksal bir belirleme yapmak ve öneriler üretmek için Copilot modeline gönderilir.
• GitHub.com’da sohbet isteminizden bir soruya yanıt vermek gibi bir sohbet önerisi oluşturmak için Copilot, isteminizi önceki istemler, GitHub.com’daki açık sayfalar ve ayrıca GitHub.com’daki açık sayfalar dahil olmak üzere ek bağlamla ve kod tabanınızdan veya Bing aramanızdan alınan bağlamla birleştirerek bağlamsal bir istem oluşturur. Bu bilgi, bir sonraki adımın muhtemelen ne olduğuna dair olasılıksal bir belirleme yapmak ve öneriler üretmek için Copilot modeline gönderilir.

GitHub Copilot’ın genel kullanımı, ürün etkisi, insan, gözetim ve gizlilik hakkında daha fazla bilgi için kapsamlı GitHub Copilot SSS listesine bakın.

GitHub Copilot, kişisel verileri Copilot’a nasıl erişildiğine ve kullanıldığına bağlı olarak işler: github.com, mobil uygulama, uzantılar veya çeşitli IDE uzantılarından biri aracılığıyla veya komut satırı arabirimi (CLI), IDE kod tamamlamaları, veya GitHub.com’da kişiselleştirilmiş sohbet yoluyla. İşlenen kişisel veri türleri şunları içerebilir:

• Kullanıcı Etkileşim Verileri: Bu, kabul edilen veya reddedilen tamamlamalar, hata iletileri, sistem günlükleri ve ürün kullanım ölçümleri gibi Copilot ile kullanıcı etkileşimlerinde yakalanan takma adlı tanımlayıcıları içerir.
• İstemler: Bunlar, bağlamla birlikte öneriler oluşturmak üzere Copilot’un yapay zekasına gönderilen sohbet veya kod girişleridir.
• Öneriler: Bunlar, istemlere göre kullanıcılara sağlanan yapay zeka tarafından oluşturulan kod satırları veya sohbet yanıtlarıdır.
• Geri Bildirim Verileri: Bu, tepkiler (ör. olumlu/olumsuz tepkiler) ve isteğe bağlı yorumların yanı sıra destek bildirimlerinden gelen geri bildirimler de dahil olmak üzere gerçek zamanlı kullanıcı geri bildirimlerinden oluşur.

GitHub Copilot’ın genel kullanımı, ürün etkisi, insan, gözetim ve gizlilik hakkında daha fazla bilgi için kapsamlı GitHub Copilot SSS listesine bakın.

GitHub’ın Copilot verilerini nasıl kullandığı, kullanıcının Copilot’a nasıl ve hangi amaçla eriştiğine bağlıdır. Kullanıcılar GitHub Copilot’a web, uzantılar, mobil uygulamalar, bilgisayar terminali ve çeşitli IDE’ler (Tümleşik Geliştirme Ortamları) aracılığıyla erişebilir. GitHub kişisel verileri genellikle şu amaçla kullanır:

• Kişiselleştirilmiş deneyimler ve öneriler sağlamak için hizmetleri müşterinin yapılandırmasına ve kullanımına göre sunun, sürdürün ve güncelleştirin
• Yazılım hatalarını düzelterek ve çevrimiçi hizmetlerin işlevselliğini ve güncelliğini koruyarak, güvenlik olayları ve ürünle ilgili sorunlar da dahil olmak üzere sorunların önlenmesini, tespit edilmesini, çözülmesini ve azaltılmasını içeren sorun giderme
• Hizmeti güncel ve çalışır durumda tutarak kullanıcı üretkenliğini, güvenilirliğini, etkinliğini, kalitesini, gizliliğini, erişilebilirliğini ve güvenliğini artırın

Bu uygulamalar, veri denetleyici müşterilerimize yönelik veri işleme taahhütlerimizin ayrıntılarını içeren GitHub Veri Koruma Sözleşmesinde (DPA) ana hatlarıyla belirtilmiştir.

GitHub ayrıca aşağıdaki amaçlarla DPA yönetiminde müşteri yetkilendirmesi ile belirli kişisel verileri kullanır:

• Faturalama ve hesap yönetimi
• Yasal yükümlülüklere uyma ve yasal yükümlülükleri çözme
• Kötüye kullanımın tespiti, önlenmesi ve korunması, virüs taraması ve hizmet koşulları ihlallerini tespit etmeye yönelik tarama için
• Çalışan komisyonlarını ve iş ortağı teşviklerini hesaplamak için özet raporlar oluşturma
• Tahmin, gelir analizi, kapasite planlaması ve ürün stratejisi gibi alanları kapsayan, iç kullanım ve stratejik planlama için toplu raporlar üretme

GitHub’ın, özellikle Copilot Bireysel müşterileri için denetleyici olarak bilgi işlem faaliyetlerine ilişkin ayrıntılar için GitHub Gizlilik Bildirimi‘ne göz atın.

GitHub Copilot için öncelikli fikri mülkiyet hususları telif hakkıyla ilgilidir. Copilot’a güç veren model, telif hakkıyla korunan kodları da içerebilecek genel olarak erişilebilen geniş bir kod koleksiyonu üzerinde eğitilir ve Copilot’un önerileri (nadir durumlarda), modelin üzerinde eğitildiği koda benzeyebilir. Bu hususlar hakkında bilmeniz gereken bazı temel bilgiler şunlardır:

Telif hakkı yasası, telif hakkıyla korunan eserlerin yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılmasına izin verir: Dünyanın dört bir yanındaki ülkelerin telif hakkı yasalarında, makinelerin yazılım kodu da dahil olmak üzere telif hakkıyla korunan materyallerden öğrenmesine, anlamasına, desenleri ve gerçekleri çıkarmasına olanak tanıyan hükümler vardır. Örneğin Avrupa Birliği, Japonya ve Singapur, makine öğreniminin yapay zeka modelleri geliştirmesine izin veren açık hükümlere sahiptir. Kanada, Hindistan ve Birleşik Devletler gibi diğer ülkeler de bu tür eğitimlere kendi adil kullanım/adil işlem hükümleri kapsamında izin verir. GitHub Copilot’un yapay zeka modeli, GitHub’un genel olarak erişilebilir ve izin verilen telif hakkı kullanımı kapsamındaki genel depolarında bulunan kodların kullanımıyla eğitildi.

Önerilerdeki telif hakkı riski ne olacak? Nadir durumlarda (GitHub’un araştırmasına göre %1’den az), GitHub’un önerileri GitHub’un yapay zeka modelini eğitmek için kullanılan kod örnekleriyle eşleşebilir. Copilot, kodu “aramaz” veya “kopyalayıp yapıştırmaz”; bunun yerine bir öneriyi sentezlemek ve oluşturmak için kullanıcının çalışma alanındaki bağlamı kullanır.

Deneyimlerimiz, eşleştirme önerilerinin büyük olasılıkla iki durumda ortaya çıktığını göstermektedir: (i) Copilot modelinin sentezlenmesi için kod düzenleyicisinde çok az bağlam olduğunda veya hiç bağlam olmadığında veya (ii) eşleşen bir öneri ortak bir yaklaşımı veya yöntemi temsil ettiğinde. Bir kod önerisi mevcut kodla eşleşiyorsa, bu önerinin kullanılmasının, kullanılan kodun miktarına, niteliğine ve kodun nasıl kullanıldığı bağlamına bağlı olarak telif hakkı ihlali iddialarını tetikleme riski vardır. Birçok açıdan bu, çevrimiçi bir kaynaktan kod kopyalamak veya bir kitaplıktaki kodu yeniden kullanmak gibi geliştiricinin üretmediği herhangi bir kodu kullanırken ortaya çıkan riskle aynıdır. Bu nedenle sorumlu kuruluşlar ve geliştiriciler, kullanıcıların potansiyel eşleşen kodu belirlemek ve değerlendirmek için kod tarama ilkeleri kullanmasını önerir.

Copilot’ta, Copilot’un GitHub.com’da genel olarak kullanılabilir kodla eşleşen kod tamamlamaları önermesine izin verip vermeyeceğinizi seçebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. “GitHub.com’da GitHub Copilot ayarlarını yapılandırma”. Genel kodla eşleşen önerilere izin verdiyseniz, bu tür önerileri kabul ettiğinizde GitHub Copilot size eşleşen kodla ilgili ayrıntıları sağlayabilir. Kodun eşleşmesi telif hakkı ihlali anlamına gelmez, bu nedenle öneriyi kullanıp kullanmama ve uygun durumlarda neye ve kime atanacağını (diğer lisans uyumlulukları ile birlikte) belirleme kararı kullanıcıya aittir.

GitHub Copilot’ın genel kullanımı, ürün etkisi, insan, gözetim ve gizlilik hakkında daha fazla bilgi için kapsamlı GitHub Copilot SSS listesine bakın.