En savoir plus sur les expériences des ordinateurs portables de Microsoft Corporation et GitHub

Vous pouvez profiter de carnets Jupyter puissants et intégrés avec les produits et services suivants de Microsoft et GitHub.

Blocs-notes dans Visual Studio Code

VS Code est un éditeur de code gratuit et une plateforme de développement que vous pouvez utiliser localement ou connecter à un conteneur distant via les versions bureau et web. Associé à l’extension Jupyter, il offre un environnement complet pour le développement Jupyter, qui peut être amélioré à l’aide d’extensions et de langages supplémentaires. Si vous souhaitez bénéficier d’une expérience de Jupyter de plus en plus libre avec la possibilité d’utiliser votre calcul de choix, c’est une bonne option.

Démarrage avec Visual Studio Code Notebooks

GitHub Codespaces

GitHub Codespaces fournit des environnements Cloud dans lesquels vous pouvez modifier vos blocs-notes à l’aide de Visual Studio Code ou de votre navigateur Web et les stocker sur GitHub. GitHub Codespaces offre la même expérience Jupyter que VS Code, mais sans avoir besoin d’installer quoi que ce soit sur votre appareil. GitHub Codespaces vous permet également d’utiliser votre calcul Cloud de choix.

Si vous ne souhaitez pas configurer un environnement local et préférer une solution Cloud, la création d’un codespace est une option idéale.

Démarrage avec GitHub Codespaces

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning offre une plateforme machine learning de bout en bout pour permettre aux utilisateurs de créer et déployer plus rapidement des modèles sur Azure. Azure ML vous permet d’exécuter des blocs-notes sur une machine virtuelle ou un environnement informatique de cluster partagé.

Si vous avez besoin d’une solution cloud pour votre charge de travail ML avec le suivi des expériences, la gestion des ensembles de données et bien plus encore, nous vous recommandons Azure Machine Learning.

Démarrage avec Azure Machine Learning Notebooks

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric est une plateforme d’engineering données complète conçue pour simplifier l’analytique données Big Data et les flux de travail d’apprentissage automatique. Il intègre divers outils et services, notamment des notebooks, qui sont des environnements interactifs web pour écrire et exécuter du code. Dans Fabric, les notebooks prennent en charge plusieurs langages comme Python, Scala, Spark SQL et R, ce qui permet aux scientifiques et ingénieurs de données de développer, tester et visualiser leurs tâches de traitement des données. Vous pouvez créer des notebooks pour exécuter des tâches Apache Spark, effectuer des transformations de données et visualiser les résultats à l’aide de visualisations riches et de texte Markdown.

Bien démarrer avec Azure Lab Services

GitHub

GitHub fournit un moyen de stocker gratuitement les blocs-notes (et d’autres fichiers) sur les blocs-notes, de partager vos blocs-notes et de travailler en collaboration.

Si vous cherchez un moyen de partager vos projets et de collaborer avec d’autres utilisateurs, GitHub est une option idéale.

Démarrage avec Github

Visual Studio Community

Environnement de développement intégré (IDE) gratuit et totalement fonctionnel pour les étudiants, les développeurs open source et les développeurs individuels.

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