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Visual Studio Code
En savoir plus sur toutes les expériences de notebooks de Microsoft et GitHub
Vous pouvez profiter de carnets Jupyter puissants et intégrés avec les produits et services suivants de Microsoft et GitHub.
Blocs-notes dans Visual Studio Code
VS Code est un éditeur de code et une plateforme de développement gratuits que vous pouvez utiliser localement ou connectés à un calcul distant. Associé à l’extension Jupyter, il offre un environnement complet pour le développement Jupyter, qui peut être amélioré à l’aide d’extensions de langage supplémentaires. Si vous souhaitez bénéficier d’une expérience de Jupyter de plus en plus libre avec la possibilité d’utiliser votre calcul de choix, c’est une bonne option.
À l’aide de VS Code, vous pouvez développer et exécuter des notebooks sur des conteneurs et des dépôts distants. Pour faciliter la transition à partir de Azure Notebooks, nous avons rendu l’image de conteneur disponible pour qu’elle puisse être utilisée avec VS Code.
À l’aide de VS Code, vous pouvez développer et exécuter des notebooks sur des conteneurs et des dépôts distants. Pour faciliter la transition à partir de Azure Notebooks, nous avons rendu l’image de conteneur disponible pour qu’elle puisse être utilisée avec VS Code.
GitHub Codespaces
GitHub Codespaces fournit des environnements Cloud dans lesquels vous pouvez modifier vos blocs-notes à l’aide de Visual Studio Code ou de votre navigateur Web et les stocker sur GitHub. GitHub Codespaces offre la même expérience Jupyter que VS Code, mais sans avoir besoin d’installer quoi que ce soit sur votre appareil. GitHub Codespaces vous permet également d’utiliser votre calcul Cloud de choix.
Si vous ne souhaitez pas configurer un environnement local et préférer une solution Cloud, la création d’un codespace est une option idéale.
Si vous ne souhaitez pas configurer un environnement local et préférer une solution Cloud, la création d’un codespace est une option idéale.
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning offre une plateforme machine learning de bout en bout pour permettre aux utilisateurs de créer et déployer plus rapidement des modèles sur Azure. Azure ML vous permet d’exécuter des blocs-notes sur une machine virtuelle ou un environnement informatique de cluster partagé.
Si vous avez besoin d’une solution cloud pour votre charge de travail ML avec le suivi des expériences, la gestion des ensembles de données et bien plus encore, nous vous recommandons Azure Machine Learning.
Si vous avez besoin d’une solution cloud pour votre charge de travail ML avec le suivi des expériences, la gestion des ensembles de données et bien plus encore, nous vous recommandons Azure Machine Learning.
Azure Lab Services
Azure Lab Services permet aux éducateurs de configurer facilement et de fournir un accès à la demande à des machines virtuelles préconfigurées pour une classe entière.
Pour les enseignants cherchant un moyen de travailler avec les ordinateurs portables et le Cloud Computing dans un environnement de classe personnalisé, les services Lab sont une option intéressante.
Pour les enseignants cherchant un moyen de travailler avec les ordinateurs portables et le Cloud Computing dans un environnement de classe personnalisé, les services Lab sont une option intéressante.
GitHub
GitHub fournit un moyen de stocker gratuitement les blocs-notes (et d’autres fichiers) sur les blocs-notes, de partager vos blocs-notes et de travailler en collaboration.
Si vous cherchez un moyen de partager vos projets et de collaborer avec d’autres utilisateurs, GitHub est une option idéale.
Si vous cherchez un moyen de partager vos projets et de collaborer avec d’autres utilisateurs, GitHub est une option idéale.
