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Notebook in Microsoft2025-10-31T12:19:38-07:00

Notebooks in Visual Studio Code

VS Code offre un editor di codice gratuito e una piattaforma di sviluppo che è possibile usare sia in locale che connessi a un contenitore remoto usando la versione desktop o Web. In combinazione con l’estensione Jupyter, offre un ambiente completo per lo sviluppo in Jupyter che è possibile migliorare con estensioni e linguaggi aggiuntivi. Questa opzione è ideale se sei alla ricerca di un’esperienza Jupyter gratuita e di elevata qualità con la possibilità di sfruttare le tue risorse di calcolo preferite.

GitHub Codespaces

GitHub Codespaces offre ambienti ospitati nel cloud in cui puoi modificare i notebook con Visual Studio Code o il Web browser e archiviarli in GitHub. Codespaces GitHub offre la stessa esperienza avanzata di Jupyter già presente in VS Code, ma senza dover installare nulla nel dispositivo. GitHub Codespaces consente anche di usare l’ambiente di calcolo cloud preferito.

La creazione di un codespace costituisce la scelta ideale se non vuoi configurare un ambiente locale e preferisci una soluzione con supporto cloud.

Azure Machine Learning

Azure Machine Learning offre una piattaforma di Machine Learning end-to-end per consentire agli utenti di creare e distribuire modelli più rapidamente in Azure. Azure ML ti consente di eseguire notebook in una macchina virtuale o in un ambiente di calcolo cluster condiviso.

Se sei alla ricerca di una soluzione basata sul cloud per il carico di lavoro di Machine Learning con rilevamento degli esperimenti, gestione dei set di dati e altro ancora, la scelta consigliata è Azure Machine Learning.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric è una piattaforma completa di ingegneria dei dati progettata per semplificare l’analisi dei Big Data e i flussi di lavoro di Machine Learning. Integra vari strumenti e servizi, inclusi i notebook, ovvero ambienti interattivi basati sul Web per scrivere ed eseguire codice. In Fabric, i notebook supportano più linguaggi, tra cui Python, Scala, Spark SQL e R, consentendo agli scienziati dei dati e agli ingegneri di sviluppare, testare e visualizzare le proprie attività di elaborazione dati. Puoi creare notebook per eseguire processi Apache Spark, effettuare trasformazioni dei dati e visualizzare i risultati con visualizzazioni avanzate e testo Markdown.

GitHub

GitHub offre una soluzione gratuita e con supporto del controllo del codice sorgente per archiviare notebook (e altri file), condividere i notebook con altri utenti e collaborare.

GitHub è la scelta ideale se sei alla ricerca di una soluzione per condividere i tuoi progetti e collaborare con altri utenti.