Visual Studio IDE
Visual Studio for Mac
Visual Studio Code
Altre informazioni su tutte le esperienza con i notebook di Microsoft e GitHub
È possibile usare notebook Jupyter potenti e integrati con i prodotti e i servizi seguenti di Microsoft e GitHub.
Notebooks in Visual Studio Code
VS Code offre un editor di codice gratuito e una piattaforma di sviluppo che è possibile usare sia in locale che connessi a un ambiente di calcolo remoto. In combinazione con l’estensione Jupyter, offre un ambiente completo per lo sviluppo in Jupyter che è possibile migliorare con estensioni del linguaggio aggiuntive. Questa opzione è ideale se sei alla ricerca di un’esperienza Jupyter gratuita e di elevata qualità con la possibilità di sfruttare le tue risorse di calcolo preferite.
Con VS Code puoi sviluppare ed eseguire notebook in repository remoti e contenitori. Per semplificare la transizione da Azure Notebooks, è stata resa disponibile l’immagine del contenitore per consentirne l’uso anche con VS Code.
Con VS Code puoi sviluppare ed eseguire notebook in repository remoti e contenitori. Per semplificare la transizione da Azure Notebooks, è stata resa disponibile l’immagine del contenitore per consentirne l’uso anche con VS Code.
GitHub Codespaces
GitHub Codespaces offre ambienti ospitati nel cloud in cui puoi modificare i notebook con Visual Studio Code o il Web browser e archiviarli in GitHub. Codespaces GitHub offre la stessa esperienza avanzata di Jupyter già presente in VS Code, ma senza dover installare nulla nel dispositivo. GitHub Codespaces consente anche di usare l’ambiente di calcolo cloud preferito.
La creazione di un codespace costituisce la scelta ideale se non vuoi configurare un ambiente locale e preferisci una soluzione con supporto cloud.
La creazione di un codespace costituisce la scelta ideale se non vuoi configurare un ambiente locale e preferisci una soluzione con supporto cloud.
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning offre una piattaforma di Machine Learning end-to-end per consentire agli utenti di creare e distribuire modelli più rapidamente in Azure. Azure ML ti consente di eseguire notebook in una macchina virtuale o in un ambiente di calcolo cluster condiviso.
Se sei alla ricerca di una soluzione basata sul cloud per il carico di lavoro di Machine Learning con rilevamento degli esperimenti, gestione dei set di dati e altro ancora, la scelta consigliata è Azure Machine Learning.
Se sei alla ricerca di una soluzione basata sul cloud per il carico di lavoro di Machine Learning con rilevamento degli esperimenti, gestione dei set di dati e altro ancora, la scelta consigliata è Azure Machine Learning.
Azure Lab Services
Azure Lab Services consente ai docenti di configurare facilmente e fornire accesso su richiesta a macchine virtuali preconfigurate per un’intera classe.
Lab Services è la scelta ideale per i docenti alla ricerca di una soluzione per lavorare con i notebook e il calcolo cloud in un ambiente di classe personalizzato.
Lab Services è la scelta ideale per i docenti alla ricerca di una soluzione per lavorare con i notebook e il calcolo cloud in un ambiente di classe personalizzato.
GitHub
GitHub offre una soluzione gratuita e con supporto del controllo del codice sorgente per archiviare notebook (e altri file), condividere i notebook con altri utenti e collaborare.
GitHub è la scelta ideale se sei alla ricerca di una soluzione per condividere i tuoi progetti e collaborare con altri utenti.
GitHub è la scelta ideale se sei alla ricerca di una soluzione per condividere i tuoi progetti e collaborare con altri utenti.
