Copilot Free v Visual Studio 2022

• Jestliže chcete požádat o vysvětlení kódu, můžete běžné úlohy rychle zadat pomocí příkazů s lomítkem, jako například /explain .
• Rozsah chatu je možné omezit na konkrétní soubory prostřednictvím referencí.
• Zkontrolujte zdroj využívaný Copilotem ke generování odpovědi.
• Pro jednotlivé chaty s Copilotem používejte odlišná vlákna, abyste v rámci každého z nich dokázali zachovat jiný kontext.

Přečtěte si další informace o možnostech využití nástroje Copilot Chat ve Visual Studiu.

Konverzace týkající se GitHub Copilotu můžete sledovat také prostřednictvím diskuzního fóra na GitHubu.

Získejte další informace o fakturaci za GitHub Copilot.

GitHub Copilot transformuje vývojářské prostředí. Copilot s podporou špičkových technologií AI poskytuje kontextualizovanou asistenci během životního cyklu vývoje softwaru: od dokončování kódu a asistenci přes chat v integrovaném vývojovém prostředí až po vysvětlení kódu a odpovědi týkající se dokumentů na GitHubu atd. Vývojáři se díky Copilotu, který zefektivňuje jejich pracovní postup, můžou soustředit na další věci: hodnotu, inovaci a štěstí.

GitHub Copilot umožňuje vývojářům soustředit více energie na řešení problémů a spolupráci, takže nemusí věnovat tolik úsilí na rutinní a často opakující se úkoly. Proto vývojáři, kteří používají Copilot, hlásí větší spokojenost se svou prací než ti, kteří ho nepoužívají, a jsou až o 55 % produktivnější při psaní kódu bez snížení kvality, což vede k tomu, že dodávají rychleji skvělý software. A to bez ztráty kvality, což přispívá k tomu, že zainteresovaní vývojáři rychleji dodávají skvělý software.

GitHub Copilot se integruje se špičkovými editory, včetně řešení Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDE a Neovim, a na rozdíl od jiných asistentů kódování AI je nativně integrovaný v rámci GitHubu. Copilot, který využívají až miliony individuálních uživatelů a desítky tisíc firemních zákazníků, představuje nejrozšířenější vývojářský nástroj umělé inteligence na světě a konkurenční výhodu, o kterou si žádají samotní vývojáři.

Další informace o běžném využívání GitHub Copilotu, vlivu na produkty, lidském dohledu a ochraně osobních údajů najdete ve vyčerpávajícím seznamu častých otázek týkajících se GitHub Copilotu.

GitHub Copilot je trénován na všechny jazyky, které se objevují ve veřejných úložištích. Kvalita návrhů, které se pro každý jazyk vygenerují, může záviset na objemu a různorodosti trénovacích dat pro daný jazyk. Ve veřejných úložištích je například dobře zastoupený JavaScript, který je jedním z nejlépe podporovaných jazyků GitHub Copilotu. Jazyky s menším zastoupením ve veřejných úložištích můžou generovat méně návrhů nebo omezené formulace návrhů.

Další informace o běžném využívání GitHub Copilotu, vlivu na produkty, lidském dohledu a ochraně osobních údajů najdete ve vyčerpávajícím seznamu častých otázek týkajících se GitHub Copilotu.

GitHub Copilot používá modely generativní umělé inteligence vyvinuté GitHubem, OpenAI a Microsoftem. Trénoval se na textu v přirozeném jazyce a zdrojovém kódu z veřejně dostupných zdrojů, včetně kódu ve veřejných úložištích na GitHubu.

Další informace o běžném využívání GitHub Copilotu, vlivu na produkty, lidském dohledu a ochraně osobních údajů najdete ve vyčerpávajícím seznamu častých otázek týkajících se GitHub Copilotu.

Při posuzování problémů spojených s duševním vlastnictvím a s využíváním open source je důležité porozumět tomu, jak GitHub Copilot skutečně funguje. Modely umělé inteligence, které vytvářejí návrhy Copilotu, se sice trénují na veřejném kódu, ale žádný kód neobsahují. Když se vygeneruje návrh, nejde o „kopírování a vložení“ z žádné kódové báze.

 
• Rozšíření Copilot za účelem generování návrhu kódu začne zkoumat kód ve vašem editoru, přičemž se zaměří na řádky před kurzorem a po něm. Zároveň zjišťuje další informace, jako jsou ostatní otevřené soubory v editoru a adresy URL úložišť nebo cesty k souborům, aby bylo možné identifikovat relevantní kontext. Dané informace se odesílají modelu Copilotu, aby na základě určování pravděpodobnosti stanovil, co bude zřejmě následovat, a aby vygeneroval návrhy.
• Rozšíření Copilot za účelem generování návrhu pro chat v editoru kódu vytvoří kontextovou výzvu tím, že zkombinuje váš vstup s dalším kontextem, včetně souboru kódu otevřeného jako aktivní dokument, vašeho výběru kódu a obecných informací o pracovním prostoru, jako jsou architektury, jazyky a závislosti. Dané informace se odesílají modelu Copilotu, aby na základě určování pravděpodobnosti stanovil, co bude zřejmě následovat, a aby vygeneroval návrhy.
• Copilot za účelem vygenerování návrhu pro chat na GitHub.com (například může jít o poskytnutí odpovědi na otázku ze vstupního pole chatu) vytvoří kontextovou výzvu zkombinováním vašeho vstupu s dalším kontextem, včetně předchozích vstupů, otevřených stránek na GitHub.com i načteného kontextu z vaší kódové báze nebo z vyhledávání Bingu. Dané informace se odesílají modelu Copilotu, aby na základě určování pravděpodobnosti stanovil, co bude zřejmě následovat, a aby vygeneroval návrhy.

Další informace o běžném využívání GitHub Copilotu, vlivu na produkty, lidském dohledu a ochraně osobních údajů najdete ve vyčerpávajícím seznamu častých otázek týkajících se GitHub Copilotu.

• Data o zapojení uživatelů: Zahrnují pseudonymní identifikátory zaznamenané při uživatelských interakcích s Copilotem, jako jsou přijatá nebo odmítnutá dokončení, chybové zprávy, systémové protokoly a metrika využití produktů.
• Výzvy: Jde o vstupy pro chat nebo kód, které se společně s kontextem odesílají umělé inteligenci Copilotu za účelem generování návrhů.
• Návrhy: Jde o řádky kódu generované umělou inteligencí nebo odpovědi v chatu poskytnuté uživatelům na základě jejich vstupů (výzev).
• Data zpětné vazby: Jde o zpětnou vazbu uživatelů v reálném čase, včetně reakcí (například palec nahoru nebo dolů) a nepovinných komentářů, a zpětnou vazbu z lístků podpory.

Další informace o běžném využívání GitHub Copilotu, vlivu na produkty, lidském dohledu a ochraně osobních údajů najdete ve vyčerpávajícím seznamu častých otázek týkajících se GitHub Copilotu.

Způsob, jakým GitHub využívá data Copilotu, závisí na tom, jak a za jakým účelem uživatel přechází ke Copilotu. Uživatelé mají ke GitHub Copilotu přístup prostřednictvím webu, rozšíření, mobilních aplikací, počítačového terminálu a různých integrovaných vývojových prostředí (IDE). GitHub obecně používá osobní údaje k následujícím účelům:

• Zajišťování, údržba a aktualizace služeb podle konfigurace a využití u daného zákazníka a následné poskytnutí personalizovaných prostředí a doporučení
• Řešení problémů, které zahrnuje prevenci, zjišťování, odstraňování a zmírňování potíží (včetně bezpečnostních incidentů a problémů spojených s produkty), a to pomocí oprav softwarových chyb a zajištění funkčnosti a aktuálnosti online služeb
• Zlepšení produktivity uživatelů, spolehlivosti, efektivity, kvality, ochrany osobních údajů, přístupnosti a zabezpečení díky zajištění aktuálnosti a funkčnosti služby

Tyto postupy jsou vysvětleny ve smlouvě o ochraně dat (DPA) GitHubu, která podrobně popisuje naše závazky týkající se zpracování dat vůči zákazníkům z řad správců údajů.

GitHub také používá určité osobní údaje s autorizací zákazníka v rámci DPA k následujícím účelům:

• Fakturace a správa účtů
• Dodržování a řešení zákonných povinností
• Detekce nesprávného použití, prevence a ochrana, kontrola virů a kontrola v rámci zjišťování porušení podmínek služby
• Generování souhrnných sestav pro výpočet provizí zaměstnanců a partnerských pobídek
• Vytváření agregovaných sestav pro interní použití a strategické plánování, které zahrnují oblasti, jako je prognózování, analýza výnosů, plánování kapacit a produktová strategie

Podrobnosti o aktivitách zpracování dat na GitHubu v roli správce, a to zvláště pro jednotlivé zákazníky Copilotu, najdete v prohlášení o zásadách ochrany osobních údajů GitHubu.

V případě GitHub Copilotu je nutné z hlediska duševního vlastnictví primárně vzít v úvahu autorská práva. Model, pomocí kterého funguje Copilot, se trénuje na široké kolekci veřejně přístupného kódu. Může zahrnovat i kód chráněný autorskými právy. Návrhy Copilotu proto (ve výjimečných případech) můžou být podobné kódu, na kterém se jeho model trénoval. Následuje pár základních informací, které byste v této souvislosti měli vědět:

Autorské zákony povolují používat díla, na která se vztahují autorská práva, k trénování modelů umělé inteligence: Země/oblasti z celého světa začlenily do svých autorských zákonů ustanovení, která počítačům umožňují učit se a extrahovat vzory a fakta z materiálů chráněných autorskými právy, včetně softwarového kódu, a porozumět jejich významu. Pro Evropskou unii, Japonsko a Singapur například platí výslovná ustanovení, která povolují strojové učení při vývoji modelů umělé inteligence. Další země/oblasti, včetně Kanady, Indie a USA, také povolují takové trénování v rámci ustanovení o spravedlivém používání. Model umělé inteligence GitHub Copilotu se trénoval pomocí kódu z veřejných úložišť GitHubu, která jsou veřejně přístupná a jsou k dispozici v rozsahu přípustného použití v rámci autorských práv.

Jak je to s rizikem porušení autorských práv v návrzích? Ve výjimečných případech (podle průzkumu GitHubu jde o méně než 1 %) se můžou návrhy z GitHubu shodovat s příklady kódu, který se používá k trénování modelu umělé inteligence GitHubu. Opakujeme, že Copilot nevyhledává ani kopíruje a nevkládá kód, ale místo toho syntetizuje a generuje návrh pomocí kontextu z pracovního prostoru uživatele.

Naše zkušenosti ukazují, že shodné návrhy se nejpravděpodobněji vygenerují ve dvou případech: (i) V editoru kódu je k dispozici málo kontextu nebo není k dispozici žádný kontext, který by mohl model Copilotu syntetizovat. (ii) Shodný návrh představuje standardní přístup nebo metodu. Pokud návrh kódu odpovídá stávajícímu kódu, existuje riziko, že použití tohoto návrhu by mohlo vyvolat obvinění z porušení autorských práv, které by záviselo na množství a povaze použitého kódu a na kontextu způsobu použití kódu. V mnoha směrech jde o stejné riziko, které vzniká při využívání každého kódu, který nepochází od daného vývojáře, jako je kopírování kódu z online zdroje nebo opětovné použití kódu z knihovny. To je důvod, proč zodpovědné organizace a vývojáři doporučují uživatelům zavést zásady kontroly kódu, aby se mohl identifikovat a vyhodnotit potenciálně shodný kód.

V Copilotu můžete zvolit, jestli má Copilot povoleno navrhovat dokončování kódu, která odpovídají veřejně dostupnému kódu na GitHub.com. Další informace najdete v tématu o konfiguraci nastavení GitHub Copilotu na GitHub.com. Pokud jste povolili návrhy, které odpovídají veřejnému kódu, může vám GitHub Copilot poskytnout podrobnosti o shodném kódu, když takové návrhy přijmete. Shodný kód nemusí nutně znamenat porušení autorských práv, takže je nakonec na uživateli, aby rozhodl, zda návrh použije a čemu a komu připíše autorství (spolu s dodržením dalších licencí) v příslušných případech.

Další informace o běžném využívání GitHub Copilotu, vlivu na produkty, lidském dohledu a ochraně osobních údajů najdete ve vyčerpávajícím seznamu  častých otázek týkajících se GitHub Copilotu.