Visual Studio IDE
Visual Studio for Mac
Visual Studio Code
Další informace o všech prostředích poznámkových bloků od Microsoftu a z GitHubu
Můžete využívat výkonné integrované poznámkové bloky Jupyter s následujícími produkty a službami od Microsoftu a z GitHubu.
Poznámkové bloky ve Visual Studio Code
VS Code je bezplatný editor kódu a vývojová platforma. Můžete ho používat místně nebo se můžete pomocí desktopové či webové verze připojit k vzdálenému kontejneru. V kombinaci s rozšířením Jupyter nabízí kompletní prostředí pro vývoj v Jupyteru, které je možné rozšířit o další jazyky a rozšíření. Pokud chcete mít špičkové bezplatné prostředí Jupyter s možností využívat výpočetní prostředky podle vašeho výběru, je to skvělá možnost.GitHub Codespaces
Služba GitHub Codespaces poskytuje prostředí hostovaná v cloudu, ve kterých můžete upravovat poznámkové bloky pomocí editoru Visual Studio Code nebo webového prohlížeče a ukládat je v GitHubu. GitHub Codespaces nabízí stejné skvělé prostředí Jupyteru jako VS Code, nemusíte však nic instalovat na vaše zařízení. Služba GitHub Codespaces také umožňuje využívat cloudové výpočetní prostředky podle vlastního výběru.Pokud nechcete nastavovat místní prostředí a preferujete cloudové řešení, je vytvoření prostředí codespace skvělou možností.
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning poskytuje kompletní platformu strojového učení, která uživatelům umožňuje rychleji sestavovat a nasazovat modely v Azure. Azure ML umožňuje spouštět poznámkové bloky na virtuálním počítači nebo ve sdíleném výpočetním prostředí clusteru.
Pokud potřebujete cloudové řešení pro úlohy ML se sledováním experimentů, správou datových sad a dalšími funkcemi, doporučujeme Azure Machine Learning.
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric je komplexní platforma pro přípravu dat, navržená ke zjednodušení analýzy velkých objemů dat a pracovních postupů strojového učení. Integruje různé nástroje a služby, včetně poznámkových bloků, které představují webová interaktivní prostředí pro psaní a provádění kódu. Ve Fabricu podporují poznámkové bloky více jazyků, například Python, Scala, Spark SQL a R, což datovým vědcům a inženýrům umožňuje vyvíjet, testovat a vizualizovat úlohy zpracování dat. Můžete vytvářet poznámkové bloky pro spouštění úloh Apache Sparku, provádění transformací dat a vizualizaci výsledků pomocí propracovaných vizualizací a textu v Markdownu.
GitHub
GitHub nabízí bezplatný způsob ukládání poznámkových bloků (a dalších souborů) s podporou správy zdrojového kódu, sdílení poznámkových bloků s ostatními a možnosti spolupráce.
Pokud hledáte způsob, jak sdílet projekty a spolupracovat s ostatními, je GitHub skvělým řešením.