Microsoft と GitHub のすべてのノートブックエクスペリエンスに関する詳細情報

Microsoft と GitHub の以下の製品とサービスを搭載した、強力な統合型 Jupyter ノートブックをご利用いただけます。

Visual Studio Code の Notebook

VS Code は、ローカルで使用できる無料のコードエディターおよび開発プラットフォームで、デスクトップ版と Web 版の両方でリモートコンテナーに接続できます。 Jupyter 拡張機能と組み合わせることで、Jupyter 開発のための完全な環境を備え、追加の言語と拡張機能を強化することができます。最高水準で無料の Jupyter 環境により、お好みのコンピューティングを活用したい場合は、これは最適なオプションです。

Visual Studio Code ノートブックの使用を開始する

GitHub Codespaces

GitHub Codespaces は、Visual Studio Code や Web ブラウザーを使用して Notebooks を編集し、それを GitHub に保存することができるクラウドホスティング環境を提供します。 GitHub Codespaces では、VS Code と同様の素晴らしい Jupyter 環境が用意されていますが、デバイスに何かをインストールする必要はありません。 GitHub Codespaces では、自分の好きなクラウドコンピューティングを使用することもできます。

ローカル環境の設定が必要なく、クラウド利用ソリューションを選択する場合は、Codespaces の作成が素晴らしいオプションになります。

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Azure Machine Learning

Azure Machine Learning は、エンドツーエンドの機械学習プラットフォームを提供し、ユーザーが Azure 上でモデルを迅速にビルドしてデプロイできるようにします。 Azure ML では、VM または共有されたクラスターコンピューティング環境でノートブックを実行できます。

実験の追跡やデータセットの管理などを備えた、ML ワークロードのクラウドベースのソリューションが必要な場合は、Azure Machine Learning をお勧めします。

Azure Machine Learning ノートブックの使用を開始する

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric は、ビッグデータ分析と機械学習のワークフローを効率化するために設計された、包括的なデータエンジニアリングプラットフォームです。さまざまなツールとサービスが統合されています。その一例として、コードの記述と実行のための Web ベースの対話型環境であるノートブックがあります。 Fabric では、ノートブックが Python、Scala、Spark SQL、R など複数の言語をサポートしており、データサイエンティストやエンジニアがデータ処理タスクの開発、テスト、可視化を行うことができるようになります。ノートブックを作成すると、Apache Spark ジョブの実行、データ変換の実施、豊富な視覚化や Markdown テキストを使った結果の可視化ができます。

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