Copilot Free in Visual Studio

• Verwenden Sie Schrägstrich-Befehle, um häufige Aufgaben schnell zu bestimmen, z. B.   /explain  um Codeerklärungen zu erhalten.
• Legen Sie den Chat mithilfe von Verweisen auf bestimmte Dateien fest.
• Überprüfen Sie die von Copilot  verwendete Quelle , um die Antwort zu generieren.
• Verwenden Sie für jeden Ihrer Copilot-Chats unterschiedliche Threads , damit Sie darin jeweils unterschiedliche Kontexte verwalten können.

Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Copilot Chat in Visual Studio.

Sie können die Unterhaltungen rund um GitHub Copilot auch über das Diskussionsforum von GitHub nachverfolgen.

Erfahren Sie mehr über die Abrechnung für GitHub Copilot.

GitHub Copilot transformiert die Entwicklererfahrung. Unterstützt von Vordenkern in der KI bietet Copilot kontextbezogene Unterstützung während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, von Codevervollständigungen und Chatunterstützung in der IDE bis hin zu Codeerklärungen und -antworten auf Dokumente in GitHub und mehr. Da Copilot ihren Workflow erweitert, können sich Entwickler auf mehr konzentrieren: Wert, Innovation und Zufriedenheit.

GitHub Copilot ermöglicht es Entwicklern, sich mehr auf die Problemlösung und Zusammenarbeit zu konzentrieren und weniger Zeit mit alltäglichen Aufgaben und Textbausteinen zu verbringen. Aus diesem Grund melden Entwickler, die Copilot verwenden, eine höhere Zufriedenheit mit ihren Aufträgen als diejenigen, die dies nicht tun, und sind bis zu 55 % produktiver beim Schreiben von Code, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Dies führt dazu, dass diese Entwickler großartige Software schneller bereitstellen. Ohne Qualitätseinbußen, was dazu führt, dass entsprechende Entwickler großartige Software schneller ausliefern.

GitHub Copilot lässt sich in führende Editoren integrieren, einschließlich Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs und Neovim, und ist im Gegensatz zu anderen KI-Codierungs-Assistenten nativ in GitHub integriert. Copilot, das auf Millionen Privatanwender und Zehntausende von Geschäftskunden wächst, ist das weltweit am häufigsten verwendete KI-Entwicklertool und der Wettbewerbsvorteil, nach dem Entwickler mit Namen fragen.

Weitere Informationen zur allgemeinen Verwendung von GitHub Copilot, Produktauswirkungen, Menschen, Aufsicht und Datenschutz finden Sie in der umfassenden Liste von of Häufig gestellte Fragen zu GitHub Copilot.

GitHub Copilot wurde auf alle Programmiersprachen trainiert, die in öffentlichen Repositorys vorkommen. Für jede Sprache hängt die Qualität der erhaltenen Vorschläge möglicherweise von der Menge und Vielfalt der Trainingsdaten für diese Sprache ab. Beispielsweise ist JavaScript in öffentlichen Repositorys gut dargestellt und eine der am besten unterstützten Sprachen von GitHub Copilot. Sprachen, die in öffentlichen Repositorys weniger stark vertreten sind, können weniger oder weniger robuste Vorschläge liefern.

Weitere Informationen zur allgemeinen Verwendung von GitHub Copilot, Produktauswirkungen, Menschen, Aufsicht und Datenschutz finden Sie in der umfassenden Liste von of Häufig gestellte Fragen zu GitHub Copilot.

GitHub Copilot wird von generativen KI-Modellen angetrieben, die von GitHub, OpenAI und Microsoft entwickelt wurden. Es wurde mit Text in natürlicher Sprache und Quellcode aus öffentlich verfügbaren Quellen trainiert, einschließlich Code in öffentlichen Repositorys auf GitHub.

Weitere Informationen zur allgemeinen Verwendung von GitHub Copilot, Produktauswirkungen, Menschen, Aufsicht und Datenschutz finden Sie in der umfassenden Liste von of Häufig gestellte Fragen zu GitHub Copilot.

Im Hinblick auf geistiges Eigentum und Open Source-Probleme, ist es wichtig zu verstehen, wie GitHub Copilot wirklich funktioniert. Die KI-Modelle, die die Vorschläge von Copilot erstellen, können mit öffentlichem Code trainiert werden, enthalten jedoch keinen Code. Wenn sie einen Vorschlag generieren, verwenden sie nicht „Kopieren und Einfügen“ aus einer Codebasis.

• Um einen Codevorschlag zu generieren, beginnt die Copilot-Erweiterung damit, den Code in Ihrem Editor zu untersuchen – mit Fokus auf die Zeilen direkt vor und nach Ihrem Cursor, aber auch unter Berücksichtigung von Informationen wie anderen geöffneten Dateien in Ihrem Editor und den URLs von Repositorys oder Dateipfaden, um den relevanten Kontext zu identifizieren. Diese Informationen werden an das Modell von Copilot gesendet, um eine probabilistische Entscheidung darüber zu treffen, was wahrscheinlich als Nächstes kommt, und Vorschläge zu generieren.
• Um einen Vorschlag für den Chat im Code-Editor zu generieren, erstellt die Copilot-Erweiterung eine kontextbezogene Eingabeaufforderung, indem sie Ihre Eingabeaufforderung mit zusätzlichem Kontext kombiniert, einschließlich der in Ihrem aktiven Dokument geöffneten Codedatei, Ihrer Codeauswahl und allgemeinen Arbeitsbereichsinformationen wie Frameworks, Sprachen und Abhängigkeiten. Diese Informationen werden an das Modell von Copilot gesendet, um eine probabilistische Entscheidung darüber zu treffen, was wahrscheinlich als Nächstes kommt, und Vorschläge zu generieren.
• Um einen Vorschlag für den Chat auf GitHub.com zu generieren, z. B. eine Antwort auf eine Frage aus Ihrer Chat-Eingabeaufforderung bereitzustellen, erstellt Copilot eine kontextbezogene Eingabeaufforderung, indem es Ihre Eingabeaufforderung mit zusätzlichem Kontext kombiniert, einschließlich vorheriger Eingabeaufforderungen, den geöffneten Seiten auf GitHub.com sowie abgerufenem Kontext aus Ihrer Codebasis oder Bing-Suche. Diese Informationen werden an das Modell von Copilot gesendet, um eine probabilistische Entscheidung darüber zu treffen, was wahrscheinlich als Nächstes kommt, und Vorschläge zu generieren.

Weitere Informationen zur allgemeinen Verwendung von GitHub Copilot, Produktauswirkungen, Menschen, Aufsicht und Datenschutz finden Sie in der umfassenden Liste von of Häufig gestellte Fragen zu GitHub Copilot.

• Benutzerverwendungsdaten: Dies umfasst pseudonyme Kennungen, die bei Benutzerinteraktionen mit Copilot erfasst werden, wie akzeptierte oder abgelehnte Vervollständigungen, Fehlermeldungen, Systemprotokolle und Nutzungsmetriken des Produkts.
• Eingabeaufforderungen: Dies sind Eingaben für Chat oder Code sowie Kontext, die an die KI von Copilot gesendet werden, um Vorschläge zu generieren.
• Vorschläge: Dies sind die KI-generierten Codezeilen oder Chatantworten, die Benutzern basierend auf ihren Eingabeaufforderungen bereitgestellt werden.
• Feedbackdaten: Dies umfasst Benutzerfeedback in Echtzeit, einschließlich Reaktionen (z. B. Daumen nach oben/unten) und optionale Kommentare sowie Feedback von Supporttickets.

Weitere Informationen zur allgemeinen Verwendung von GitHub Copilot, Produktauswirkungen, Menschen, Aufsicht und Datenschutz finden Sie in der umfassenden Liste von of Häufig gestellte Fragen zu GitHub Copilot.

Wie GitHub Copilot-Daten verwendet, hängt davon ab, wie und zu welchem Zweck der Benutzer auf Copilot zugreift. Benutzer können über das Web, Erweiterungen, mobile Apps, Computerterminal und verschiedene IDEs (Integrierte Entwicklungsumgebungen) auf GitHub Copilot zugreifen. GitHub verwendet in der Regel personenbezogene Daten für Folgendes:

• Bereitstellen, Warten und Aktualisieren der Dienste gemäß der Konfiguration und Nutzung des Kunden, um personalisierte Erfahrungen und Empfehlungen sicherzustellen
• Problembehandlung: Verhindern, Erkennen, Beheben und Entschärfen von Problemen, einschließlich Sicherheitsvorfälle und produktbezogene Probleme, durch Beheben von Softwarefehlern sowie Verwalten der Funktionalität und Aktualität der Onlinedienste
• Steigern Sie die Produktivität, Zuverlässigkeit, Effektivität, Qualität, Datenschutz, Barrierefreiheit und Sicherheit der Benutzer, indem Sie den Dienst aktuell und betriebsbereit halten.

Diese Vorgehensweisen sind in der Datenschutzvereinbarung (Data Protection Agreement, DPA) von GitHub beschrieben, in der unsere Verpflichtungen zur Datenverarbeitung gegenüber unseren Kunden mit Datenverantwortung erläutert werden.

GitHub verwendet auch bestimmte personenbezogene Daten mit Kundenautorisierung im Rahmen der Datenschutzbehörde für folgende Zwecke:

• Abrechnung und Kontoverwaltung
• Zur Einhaltung und Behebung rechtlicher Verpflichtungen
• Zur Erkennung und Verhinderung von und zum Schutz vor Missbrauch sowie Virenscans und Überprüfungen, um Verstöße gegen Nutzungsbedingungen zu erkennen
• So generieren Sie Zusammenfassungsberichte zum Berechnen von Mitarbeiterprovisionen und Partner-Incentives
• So erstellen Sie aggregierte Berichte für die interne Verwendung und strategische Planung, die Bereiche wie Vorhersage, Umsatzanalyse, Kapazitätsplanung und Produktstrategie abdecken.

Ausführliche Informationen zu den Datenverarbeitungsaktivitäten von GitHub als Datenverantwortlicher, insbesondere für Copilot-Einzelkunden, finden Sie in den GitHub-Datenschutzbestimmungen.

Die wichtigsten IP-Erwägungen für GitHub Copilot beziehen sich auf das Urheberrecht. Das Modell, das Copilot unterstützt, wird mit einer umfassenden Sammlung öffentlich zugänglichen Codes trainiert, die möglicherweise urheberrechtlich geschützten Code enthalten, und die Vorschläge von Copilot (in seltenen Fällen) ähneln möglicherweise dem Code, mit dem das Modell trainiert wurde. Hier sind einige grundlegende Informationen, die Sie über diese Erwägungen wissen sollten:

Das Urheberrechtsrecht erlaubt die Verwendung urheberrechtlich geschützter Arbeiten zum Trainieren von KI-Modellen: Länder auf der ganzen Welt haben Bestimmungen in ihren Urheberrechtsgesetzen, die es Computern ermöglichen, Muster und Fakten aus urheberrechtlich geschützten Materialien, einschließlich Softwarecode, zu erlernen, zu verstehen, zu extrahieren. Beispielsweise verfügen die Europäischen Union, Japan und Singapur über ausdrückliche Bestimmungen, die maschinellem Lernen die Entwicklung von KI-Modellen erlauben. Andere Länder, einschließlich Kanada, Indien und der USA lassen auch diese Art von Training im Rahmen ihrer Fair Use/Fair Dealing-Bestimmungen zu. Das KI-Modell von GitHub Copilot wurde mit der Verwendung von Code aus öffentlichen GitHub-Repositorys trainiert, die öffentlich zugänglich sind und im Rahmen der zulässigen Urheberrechtsnutzung liegen.

Wie sieht es mit dem Urheberrechtsrisiko in Vorschlägen aus? In seltenen Fällen (weniger als 1 % basierend auf GitHub-Recherchen) stimmen Vorschläge von GitHub möglicherweise mit Codebeispielen überein, die zum Trainieren des KI-Modells von GitHub verwendet werden. Auch hier sucht Copilot nicht nach Code oder „Kopieren und Einfügen“, sondern verwendet stattdessen den Kontext aus dem Arbeitsbereich eines Benutzers, um einen Vorschlag zu synthetisieren und zu generieren.

Unsere Erfahrung zeigt, dass übereinstimmende Vorschläge am wahrscheinlichsten in zwei Situationen auftreten: (i) wenn im Code-Editor wenig oder kein Kontext für das Modell von Copilot vorhanden ist, das synthetisiert werden soll, oder (ii) wenn ein übereinstimmender Vorschlag einen allgemeinen Ansatz oder eine Methode darstellt. Wenn ein Codevorschlag mit vorhandenem Code übereinstimmt, besteht das Risiko, dass die Verwendung dieses Vorschlags Ansprüche auf Urheberrechtsverletzungen auslösen könnte, die von der Menge und Art des verwendeten Codes und dem Kontext der Verwendung des Codes abhängen würden. In vielerlei Hinsicht birgt dies das gleiche Risiko, das bei der Verwendung von Code entsteht, der nicht von einem Entwickler stammt, z. B. das Kopieren von Code aus einer Onlinequelle oder das Wiederverwenden von Code aus einer Bibliothek. Aus diesem Grund empfehlen verantwortungsvolle Organisationen und Entwickler, dass Benutzer Codeüberprüfungsrichtlinien verwenden, um potenziellen übereinstimmenden Code zu identifizieren und auszuwerten.

In Copilot können Sie entscheiden, ob Copilot Codevervollständigungen vorschlagen darf, die mit öffentlich verfügbarem Code auf GitHub.com übereinstimmen. Weitere Informationen finden Sie unter „Konfigurieren von GitHub Copilot-Einstellungen auf GitHub.com“. Wenn Sie Vorschläge zugelassen haben, die mit öffentlichem Code übereinstimmen, kann GitHub Copilot Ihnen Details zum übereinstimmenden Code bereitstellen, wenn Sie solche Vorschläge akzeptieren. Das Abgleichen von Code bedeutet nicht notwendigerweise eine Urheberrechtsverletzung, daher liegt es letztendlich an dem Benutzer, zu bestimmen, ob der Vorschlag verwendet werden soll und was und wer (zusammen mit anderen Lizenzkonformitäten) in geeigneten Situationen er zuzuschreiben ist.

Weitere Informationen zur allgemeinen Verwendung von GitHub Copilot, Produktauswirkungen, Menschen, Aufsicht und Datenschutz finden Sie in der umfassenden Liste von of Häufig gestellte Fragen zu GitHub Copilot.