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Visual Studio Code
Erfahren Sie mehr über alle Notebookerfahrungen von Microsoft und GitHub
Sie können leistungsstarke, integrierte Jupyter-Notebooks mit den folgenden Produkten und Diensten von Microsoft und GitHub nutzen.
Notebooks in Visual Studio Code
VS Code ist ein kostenloser Code-Editor und Entwicklungsplattform, die Sie lokal verwenden oder wenn Sie mit Remote Compute verbunden sind. In Kombination mit der Jupyter-Erweiterung bietet Sie eine vollständige Umgebung für die Jupyter-Entwicklung, die mit zusätzlichen Spracherweiterungen verbessert werden kann.Wenn Sie sich eine erstklassige, kostenlose Jupyter-Erfahrung wünschen, mit der Möglichkeit die Computeleistung Ihrer Wahl zu nutzen, ist dies eine hervorragende Option.
Mithilfe von VS Code können Sie Notebooks gegen Remotes und Container entwickeln und ausführen. Um den Übergang von Azure Notebooks zu vereinfachen, haben wir das Containerimage verfügbar gemacht, damit es auch mit VS Code verwendet werden kann.
Mithilfe von VS Code können Sie Notebooks gegen Remotes und Container entwickeln und ausführen. Um den Übergang von Azure Notebooks zu vereinfachen, haben wir das Containerimage verfügbar gemacht, damit es auch mit VS Code verwendet werden kann.
GitHub Codespaces
GitHub Codespaces stellt Cloud-gehostete Umgebungen bereit, in denen Sie Ihre Notizbücher mit Visual Studio Code oder Ihrem Webbrowser bearbeiten und auf GitHub speichern können. GitHub Codespaces bietet die gleiche großartige Jupyter-Erfahrung wie VS Code, jedoch ohne dass auf Ihrem Gerät etwas installiert werden muss. GitHub Codespaces ermöglicht Ihnen auch die Verwendung ihrer Cloud-Compute-Auswahl.
Wenn Sie keine lokale Umgebung einrichten und eine Cloud-unterstützte Lösung bevorzugen, kann das Erstellen eines Codespaces eine gute Option sein.
Wenn Sie keine lokale Umgebung einrichten und eine Cloud-unterstützte Lösung bevorzugen, kann das Erstellen eines Codespaces eine gute Option sein.
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning bietet eine End-to-End-Machine Learning-Plattform, mit der Benutzermodelle in Azure schneller erstellt und bereitgestellt werden können.Mit Azure ML können Sie Notebooks auf einer VM oder in einer freigegebenen Clustercomputingumgebung ausführen.
Wenn Sie eine Cloud-basierte Lösung für Ihren ML-Workload benötigen, die Experiment-Nachverfolgung, DataSet-Verwaltung und vieles mehr bietet, empfehlen wir Azure Machine Learning.
Wenn Sie eine Cloud-basierte Lösung für Ihren ML-Workload benötigen, die Experiment-Nachverfolgung, DataSet-Verwaltung und vieles mehr bietet, empfehlen wir Azure Machine Learning.
Azure Lab Services
Azure Lab Services ermöglicht Pädagogen das einfache Einrichten und bietet bedarfsgesteuerten Zugriff auf vorkonfigurierte VMs für ein gesamtes Schulzimmer.
Für Pädagogen, die nach einer Möglichkeit zur Arbeit mit Notebooks und Cloud Compute in einer angepassten Klassenzimmer-Umgebung suchen, ist Lab Services eine hervorragende Option.
Für Pädagogen, die nach einer Möglichkeit zur Arbeit mit Notebooks und Cloud Compute in einer angepassten Klassenzimmer-Umgebung suchen, ist Lab Services eine hervorragende Option.
GitHub
GitHub bietet eine kostenlose, von der Quellcodeverwaltung unterstützte Möglichkeit, Notebooks (und andere Dateien) zu speichern, ihre Notebooks für andere Benutzer freizugeben und gemeinsam zu arbeiten.
Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihre Projekte freizugeben und mit anderen zu kooperieren, ist GitHub eine gute Option.
Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihre Projekte freizugeben und mit anderen zu kooperieren, ist GitHub eine gute Option.
